Želite uvesti umjetnu inteligenciju u poslovanje i pratite vaučere za digitalizaciju? Prvi korak je odabrati zadatak na kojem možete provjeriti korist AI-ja: obradu upita, pretraživanje dokumentacije ili izdvajanje podataka iz tekstova. Tako pripremate projekt koji ima jasan cilj i način provjere rezultata.
Razvoj i primjena rješenja umjetne inteligencije jedno je od najavljenih područja digitalnih vaučera. U početnom razgovoru možemo povezati tu temu s vašim poslovnim potrebama i dogovoriti što pripremiti za daljnju razradu. Pregled svih triju tema dostupan je na stranici vaučeri za digitalizaciju.
Koji poslovni zadatak odabrati za AI projekt?
Dobro polazište je ponavljajući posao s dovoljno dostupnih primjera i rezultatom koji netko može ocijeniti. Pitajte se što zaposlenik danas čita, razvrstava ili prepisuje te gdje je potrebna njegova završna odluka.
- Obrada upita: razvrstavanje dolaznih poruka, izdvajanje teme i priprema sažetka za odgovornu osobu.
- Pretraživanje dokumentacije: pronalazak relevantnih uputa uz prikaz izvora odgovora.
- Priprema podataka iz dokumenata: izdvajanje odabranih podataka uz provjeru prije upisa u poslovni sustav.
- Podrška djelatnicima: priprema nacrta odgovora ili sažetka predmeta koji zaposlenik pregledava.
Na ovim primjerima možemo zajedno razmotriti što odgovara vašem poslovanju, koji su podaci dostupni i kako provjeriti očekivanu korist.
Primjer: AI pomoć pri obradi zahtjeva kupaca
Poduzeće zaprima upite različitih vrsta. Djelatnik ih čita, prepoznaje temu i prosljeđuje kolegama. U mogućem AI rješenju sustav predlaže kategoriju, izdvoji bitne informacije i pripremi sažetak. Djelatnik potvrđuje ili ispravlja prijedlog.
Prije razvoja treba odrediti kategorije, pripremiti reprezentativne primjere i definirati postupak za nejasne slučajeve. Korisno je zasebno provjeriti jednostavne i složene poruke, umjesto ocjenjivati sustav na nekoliko odabranih primjera.
Što možemo pripremiti zajedno?
Ne trebate nam doći s gotovom specifikacijom. Kroz razgovor možemo prikupiti i oblikovati:
- Opis sadašnjeg načina rada i osobe koja će koristiti rezultat.
- Primjere ulaznih podataka i očekivanih rezultata, bez nepotrebnih osobnih i povjerljivih podataka.
- Popis izvora podataka i pravila pristupa.
- Poslovni program ili dokumentni sustav s kojim se rješenje treba povezati.
- Pravila za pregled, ispravak i odobravanje AI prijedloga.
Prije slanja stvarnih poslovnih dokumenata treba dogovoriti uvjete njihove obrade. Za početni razgovor često je dovoljan opis postupka ili anonimizirani primjer.
Kako mjeriti učinak umjetne inteligencije?
Postavite početno stanje: koliko traje obrada, koliki dio zahtjeva traži dodatnu provjeru i koje su pogreške najskuplje. Zatim odredite što ćete uspoređivati nakon probnog uvođenja.
Primjer pokazatelja je vrijeme potrebno da djelatnik obradi zahtjev, uz udio prijedloga koje mora ispraviti. Brzina i kvaliteta gledaju se zajedno. Prag prihvatljivosti treba odgovarati zadatku i posljedicama pogreške.
Što obuhvatiti procjenom projekta?
Uz sam AI model razmotrite pripremu podataka, integraciju, korisničko sučelje, provjeru rezultata i edukaciju korisnika. Odvojeno planirajte buduće troškove rada, primjerice korištenje servisa i održavanje. Koji dio može biti financiran vaučerom utvrđuje se iz dokumentacije poziva.
U pripremi možemo povezati tehnički opis, plan aktivnosti i očekivane isporuke s dokumentacijom konkretnog poziva te izdvojiti pitanja koja treba razjasniti prije prijave ili ugovaranja.
Kako DotSoft može pomoći u razradi AI rješenja?
Od početne ideje možemo doći do opisa poslovnog postupka, potrebnih podataka, povezivanja i kriterija provjere. Pomažemo pripremiti tehničku dokumentaciju i razraditi moguću izvedbu AI funkcije. O našem pristupu pročitajte u članku kako koristimo AI u razvoju softvera, a o razmjeni podataka pod API integracije.
Povezane teme: kibernetička sigurnost i složena digitalna rješenja.
Izvori: službena prezentacija najave i portal EU fondova. Ažurirano 5. studenoga 2026. Primjeri služe razradi projekta; rokove, prihvatljive troškove i uvjete za prijavitelje i izvođače određuje konačna dokumentacija poziva.